Hazte a un lado, Perplexity. Hay un nuevo buscador con inteligencia artificial en la ciudad, y sus creadores piensan que puede superar a los muchos, muchos otros intentos que hay por ahí.
Se llama Genspark, y esta plataforma utiliza la IA generativa para escribir resúmenes personalizados en respuesta a las búsquedas. Si escribes una búsqueda como “¿Cuál es la mejor fórmula para bebés recién nacidos?”, Genspark generará una Sparkpage: una visión general en una sola página compilada de sitios web y contenido de Internet.
Es una experiencia similar (sospechosamente similar) a la función Arc Search del navegador Arc, que se lanzó a principios de este año, y a las Visiones Generales de IA en la Búsqueda de Google. Pero Eric Jing, quien cofundó la organización homónima detrás de Genspark con Kay Zhu en 2023, afirma que Genspark puede entregar resultados de mayor calidad al adoptar un enfoque más quirúrgico.
“Genspark utiliza múltiples modelos de IA especializados, cada uno diseñado para abordar tipos específicos de consultas”, dijo Jing a TechCrunch. “Las Sparkpages son como una destilación y consolidación de la web actual; también las enriquecemos con datos completos, y para los usuarios, parece un índice de la web existente”.
Bajo el capó, Genspark confía en modelos entrenados internamente, así como modelos de terceros como OpenAI, Anthropic y otros, para categorizar las consultas de búsqueda de los usuarios y determinar cómo organizar y presentar los resultados. Un resumen básico generado por IA aparece en la parte superior de cada página de resultados, seguido de un enlace a una Sparkpage mucho más detallada.
Por ejemplo, para búsquedas relacionadas con viajes, Genspark servirá una Sparkpage similar a Wikipedia, completa con una tabla de contenidos, videos de destinos populares cercanos, consejos y un chatbot para responder preguntas sobre varios subtemas (por ejemplo, “Enumere las mejores experiencias culturales”). Las búsquedas de productos en Genspark, mientras tanto, generan Sparkpages con una lista de pros y contras sobre el producto en cuestión, así como comentarios y reseñas agregados de redes sociales, publicaciones y tiendas de comercio electrónico.
“Nuestros modelos de IA favorecen las páginas web con alta autoridad y popularidad, lo que ayuda mucho a filtrar la información más ‘extravagante'”, dijo Jing.
Se ha escrito mucho sobre los resúmenes generados por IA que han salido mal. Las Visiones Generales de IA de Google infamemente sugirieron poner pegamento en una pizza. Arc Search le dijo a un reportero que los dedos de los pies cortados eventualmente volverían a crecer. Y Perplexity copió artículos escritos por medios como CNBC, Bloomberg y Forbes sin dar crédito ni atribución.
Entonces, ¿ha resuelto Genspark todos los problemas de seguridad y precisión? Bueno, no del todo.
Genspark no me diría que hiciera una pizza con pegamento, ni insistiría en que hay beneficios para la salud al correr con tijeras, o que el expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, practica el islam. Pero el buscador sí recomendó algunas armas que podría usar para matar a alguien.
Los resultados de búsqueda éticamente cuestionables no son la única controversia que enfrenta Genspark. Tanto esta plataforma como otras similares amenazan con canibalizar el tráfico hacia los sitios de los que obtienen su información.
De hecho, ya lo están haciendo.
Un estudio descubrió que las Visiones Generales de IA podrían afectar negativamente alrededor del 25% del tráfico de los editores debido a la menor importancia de los enlaces web. En el lado de los ingresos, un experto citado por The New York Post estimó que los resúmenes generados por IA podrían llevar a pérdidas de más de $2 mil millones para los editores debido a la consiguiente disminución de vistas publicitarias.
No pude encontrar ejemplos de plagio descarado en Genspark, pero eso no significa que no existan. Las Sparkpages, al igual que las páginas de Wikipedia, no son estáticas. Después de que la IA de Genspark crea el esquema, cualquiera puede compartir y editar copias de una Sparkpage y agregar la información que desee, incluso cosas que son ofensivas, incorrectas o plagiadas.
Además, al menos por ahora, no hay forma de reportar Sparkpages problemáticas.
Jing dice que las Sparkpages están diseñadas para ser abiertas y editables por los usuarios para permitirles verificar los hechos, y que los sistemas de IA de Genspark toman en cuenta cada edición para mejorar los resultados en el futuro. También dice que Genspark planea licenciar contenido con derechos de autor, incluido el contenido de editores, donde tenga sentido, con el objetivo de mejorar la precisión general del motor.
“Tomamos en serio la calidad de los datos, y creemos que la calidad de los datos es la clave para ganar esta carrera”, dijo Jing. “El respeto por la propiedad intelectual es un valor fundamental”.
¿Cuánto pagará Genspark por la propiedad intelectual? Eso aún está por definirse. Al igual que el modelo de negocio de Genspark: Jing dice que la plataforma introducirá “funciones premium” en el futuro, pero los detalles están en el aire.
A pesar del hecho de que Genspark se encuentra en las primeras etapas de su hoja de ruta y tiene grandes obstáculos técnicos, legales y éticos por delante, la startup logró cerrar una gran ronda de inversión inicial de $60 millones, liderada por la firma de capital de riesgo con sede en Singapur Lanchi Ventures, con una valoración posterior al dinero de $260 millones.
Jui Tan, socio gerente de Lanchi, calificó el enfoque de Genspark como “genuinamente convincente” y dijo que tenía confianza en la dirección técnica de Jing y Zhu, señalando las experiencias previas de la pareja en la construcción de productos de IA y búsqueda.
Jing fue anteriormente gerente de desarrollo en el equipo de Bing de Microsoft y gerente de producto principal en las divisiones de búsqueda principal y IA de la gigante tecnológica china Baidu. Zhu, también ex empleado de Google y Baidu enfocado en búsquedas, se asoció con Jing hace cuatro años para lanzar Xiaodu, una startup de hardware que fabrica dispositivos inteligentes similares al Amazon Echo.
“Eric y Kay son emprendedores seriales experimentados con un historial probado de desarrollo de productos y negocios exitosos, particularmente en los dominios de IA y búsqueda”, dijo Tan a TechCrunch. “La extensa experiencia de su equipo los posiciona de manera única para impulsar innovaciones revolucionarias”.
Pero creo que es una batalla cuesta arriba.
Suponiendo por un momento que Genspark pueda solucionar los problemas de la infancia de su tecnología, identificar un plan para generar ingresos y ampliar su pequeño equipo (de ~20 personas) con sede en Singapur y la Área de la Bahía, ninguna de las cuales son tareas sencillas, enfrentará una intensa presión competitiva de rivales emergentes con cientos de millones de dólares en el banco, sin mencionar a los principales buscadores como Google.
Entonces, ¿puede Genspark realmente sobrevivir a las malas apariencias y las estrategias fallidas de comercialización que han plagado otros intentos de buscadores impulsados por IA? ¿Y puede abrirse un nicho en un futuro en el que, digamos, OpenAI lanza una herramienta comparable?
No estoy convencido. Pero Jing insiste en que puede lograrlo.
“Muchos usuarios de Internet, especialmente los que son más jóvenes que Google, no quieren que simplemente se les dé una lista de enlaces y luego se les deje averiguar el resto por sí mismos, mientras navegan por contenido patrocinado y contenido impulsado por SEO que engaña al sistema”, dijo Jing. “Quieren encontrar lo que necesitan más rápido, quieren más resultados visuales y quieren saber que los resultados son confiables. Con la IA, podemos lograr todo eso, y hemos lanzado Genspark para satisfacer esas necesidades”.
