OpenAI ha presentado una nueva función avanzada para ChatGPT llamada “deep research”, que, según la empresa, puede operar de manera autónoma para “planear y ejecutar una trayectoria de múltiples pasos para encontrar los datos que necesita, retrocediendo y reaccionando en tiempo real cuando sea necesario”.
En lugar de solo generar texto, esta función muestra un resumen de su proceso en una barra lateral, con citas y una síntesis que permite ver cómo obtuvo la información.
Los usuarios pueden hacer preguntas utilizando texto, imágenes y archivos adicionales como PDFs o hojas de cálculo para agregar contexto. Luego, deep research tomará entre 5 y 30 minutos para desarrollar una respuesta en la ventana de chat. OpenAI también promete que, en el futuro, podrá incluir imágenes y gráficos integrados.
Sin embargo, OpenAI reconoce algunas limitaciones en deep research. La función puede “alucinar” y generar información falsa, tener dificultades para diferenciar entre fuentes confiables y rumores, y fallar al evaluar cuán certera debería ser una respuesta.
Las empresas como OpenAI han prometido que el futuro de la IA generativa pasa por hacerla más útil y valiosa, y aseguran que deep research tiene la capacidad de operar al nivel de un analista de investigación. En el video de demostración, la función responde a una solicitud sobre cambios en la industria minorista en los últimos tres años, generando una respuesta con viñetas y tablas.
Esta función llega poco después del lanzamiento de Operator, una herramienta de OpenAI que puede usar un navegador web para completar tareas. También es similar a Project Mariner, un prototipo de investigación que Google presentó en diciembre, aunque la herramienta de Google aún no está disponible para el público. Por su parte, deep research se lanza hoy con una versión optimizada para usuarios Pro.
OpenAI ofrece hasta 100 consultas al mes para quienes pagan la tarifa mensual de $200, y promete “acceso limitado” para los planes Plus, Team y, eventualmente, Enterprise. La empresa señala que la función es “muy intensiva en cómputo” y que cuanto más tarde en investigar algo, más recursos de procesamiento requiere. También asegura que todos los usuarios de pago recibirán límites más altos en el futuro cuando haya una versión más rápida y económica disponible.
Un comunicado de prensa indica que el modelo detrás de deep research alcanzó un nuevo récord de precisión en un punto de referencia de IA llamado “Humanity’s Last Exam”, que evalúa respuestas a preguntas de nivel experto. Con herramientas de navegación y Python habilitadas, deep research logró una precisión del 26.6 %, muy por encima del 3.3 % de GPT-4o y del 13 % del modelo o3-mini (high), que solo fue evaluado en texto.
Vía | ChatGPT ahora investiga como un analista: descubre Deep Research – Tecnología con Juancho
