Un estudiante de la Universidad de Columbia enfrenta una audiencia disciplinaria en la institución después de haber utilizado un programa de inteligencia artificial para conseguir pasantías en Amazon, Meta y TikTok. Roy Lee, el estudiante en cuestión, me dijo que no estará en el campus cuando se realice la audiencia, que planea dejar la universidad y que el programa que creó para engañar a las grandes tecnológicas es una prueba de que los trabajos que ofrecen están obsoletos.
Conseguir un empleo en una gran empresa tecnológica es una pesadilla. Conocidas coloquialmente como FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix y Google), estas compañías someten a los aspirantes a ingenieros de software a una serie de entrevistas. La parte más temida del proceso es la entrevista técnica, en la que los programadores deben resolver problemas de codificación complejos. A menudo, deben hacerlo en vivo frente a una cámara mientras un empleado de la empresa los observa.
Lee es estudiante de segundo año en Columbia y, si continuara, se graduaría en 2026. Su plan era obtener un título universitario y conseguir un empleo en una gran empresa tecnológica. Sin embargo, prepararse para la entrevista técnica le quitó el entusiasmo por la industria. “Fue una de las experiencias más miserables que he tenido programando”, me dijo. “Sentía que tenía que hacerlo. Es un requisito para entrar a una gran tecnológica, pero hay tanto que aprender, tanto que memorizar y tantos problemas inesperados que podrían preguntarme.”
Lee se considera “un poco perfeccionista”, lo que lo llevó a dedicar 600 horas a entrenar para estas entrevistas. Su perfil en LeetCode, una plataforma donde los programadores practican para este tipo de pruebas, demuestra su dedicación. “Llegué a odiar la programación”, comentó. “Es absurdo que así se sigan haciendo estas entrevistas técnicas desde hace dos décadas.”
Según Lee, estas entrevistas abordan temas que rara vez se usan en el trabajo real. En su opinión, son solo un espectáculo para los ejecutivos. “Se trata de si has visto el problema antes, memorizado la solución y puedes fingir que es la primera vez que lo ves”, explicó. “Las respuestas a muchos de estos problemas son tan mecánicas que no representan en absoluto el trabajo real de un programador.”
Por eso, Lee creó un programa llamado Interview Coder para ayudar a otros a saltarse este proceso. Su software resuelve los problemas técnicos por el usuario y, según él, es completamente indetectable para los sistemas de monitoreo de las grandes tecnológicas.
“En realidad, el producto es muy simple”, dijo. “Tomas una foto y luego le pides a ChatGPT: ‘Oye, ¿puedes resolver el problema de esta imagen?’. Literalmente, ese es todo el producto. Alguien podría hacer una versión funcional con menos de 1,000 líneas de código.” No hay que creerle solo a él; el código está disponible en GitHub.
Según Lee, utilizó su programa para superar entrevistas técnicas en TikTok, Meta y Amazon, y todas le ofrecieron trabajo. “Grabé todo el proceso con Amazon como la prueba definitiva de que esto funciona; el proceso de reclutamiento ya no sirve.”
Meta y TikTok no respondieron a la solicitud de comentarios de Gizmodo. Amazon se negó a hablar específicamente sobre Lee, pero afirmó que su proceso de selección evoluciona según las necesidades del momento.
Margaret Callahan, portavoz de Amazon, me dijo que la empresa fomenta que los candidatos compartan sus experiencias con herramientas de IA generativa, pero que estos deben comprometerse a no usar herramientas no autorizadas durante el proceso de selección.
Lee grabó toda su entrevista técnica con Amazon y la publicó sin cortes en YouTube. Aun así, la empresa le hizo una oferta, que él rechazó. Para Lee, el objetivo no era conseguir el empleo, sino demostrar que Interview Coder funcionaba.
Dos días después de publicar su entrevista con Amazon en YouTube, alguien envió una denuncia a Columbia acusándolo de hacer trampa. Lee supo de la queja cuando la universidad le envió una versión redactada y programó una audiencia disciplinaria para el 11 de marzo.
En la queja, se mencionaba que Amazon retiraría su oferta y que la empresa estaba molesta porque un estudiante de Columbia había “hecho trampa” en una entrevista técnica. “Amazon tiene una larga tradición de colaboración con Columbia Engineering… y nos preocupa profundamente ver situaciones como esta. Confiamos en que Columbia tomará las medidas adecuadas con este estudiante y esperamos continuar con nuestra asociación.”
La información del remitente de la queja está redactada, por lo que es imposible saber quién la envió. Columbia se negó a comentar sobre el caso, citando regulaciones de privacidad federales. Amazon tampoco hizo declaraciones al respecto. Sin embargo, Lee compartió con Gizmodo documentos de Columbia que confirmaban la existencia del proceso disciplinario.
Lee me dijo que no asistirá a la audiencia. Según él, los modelos de lenguaje han vuelto irrelevante la búsqueda de empleo en las grandes tecnológicas. “Tal vez sea una locura decir esto”, dijo. “Pero en dos años, la mayoría de los trabajos intelectuales serán obsoletos. Así que tengo dos años para hacer algo importante. Necesito arriesgarme al máximo y no tengo tiempo ni ganas de trabajar dos años en una gran tecnológica… Para cuando me gradúe, estos modelos de IA serán tan avanzados que no habrá trabajo intelectual en el que realmente pueda aportar valor a la sociedad.”
Dijo que ya tiene un boleto de ida fuera de la ciudad y que ni siquiera estará en el campus cuando Columbia intente hablar con él. Su historia se volvió viral en la comunidad de programadores después de que publicara su video en YouTube y tuvo aún más alcance cuando compartió la noticia de su proceso disciplinario en X.
Esta atención ha sido beneficiosa para él. Está vendiendo suscripciones a Interview Coder por $60 al mes. Admitió que su intención desde el principio era hacer entrevistas en grandes tecnológicas y compartir la parte técnica en línea como estrategia de marketing. “No me atreví a hacer algo así hasta hace poco”, dijo.
Pero insiste en que el proceso de entrevistas técnicas es un obstáculo tanto para los programadores como para el mundo en general. “Las grandes tecnológicas no tienen incentivos para cambiarlo”, comentó. “LeetCode es un sistema deficiente que les funciona, pero es un enorme lastre para el ecosistema de desarrollo global.”
“Intentan hacer un examen estandarizado para medir la capacidad de resolución de problemas, pero en el mundo actual eso ya es obsoleto.”
