Ampere Computing presentó su hoja de ruta para los próximos años, incluyendo nuevos procesadores y colaboraciones con terceros. En particular, la empresa dijo que lanzará su nuevo procesador AmpereOne de 256 núcleos el próximo año, fabricado con la tecnología de proceso N3 de TSMC. Además, Ampere se está asociando con Qualcomm para construir servidores de inferencia de IA con los aceleradores de la empresa. Aparentemente, Huawei también está considerando integrar chiplets de terceros compatibles con UCIe en sus propias plataformas.
Procesadores de 256 núcleos en camino
Ampere ha comenzado a enviar procesadores AmpereOne de 192 núcleos con un subsistema de memoria DDR5 de ocho canales que introdujo hace un año. Más adelante este año, la empresa planea lanzar procesadores AmpereOne de 192 núcleos con un subsistema de memoria DDR5 de 12 canales, lo que requerirá una nueva plataforma.
El próximo año, la empresa utilizará esta plataforma para su CPU AmpereOne de 256 núcleos, que se fabricará utilizando uno de los procesos de fabricación N3 de TSMC. La empresa no revela si el nuevo procesador también contará con una nueva microarquitectura, aunque parece que seguirá contando con 2 MB de caché L2 por núcleo.
“Estamos ampliando nuestra familia de productos para incluir un nuevo producto de 256 núcleos que ofrece un 40% más de rendimiento que cualquier otro procesador en el mercado”, dijo Renee James, directora ejecutiva de Ampere. “No se trata solo de núcleos. Se trata de lo que puedes hacer con la plataforma. Tenemos varias características nuevas que permiten un rendimiento, memoria, almacenamiento en caché y cómputo de IA eficientes”.
La empresa dice que su CPU de 256 núcleos utilizará el mismo sistema de refrigeración que sus ofertas existentes, lo que implica que su potencia de diseño térmica seguirá estando alrededor de los 350 vatios.
Asociación con Qualcomm para servidores de IA
Si bien Ampere ciertamente puede abordar muchas instancias en la nube de uso general, sus capacidades para IA son bastante limitadas. La propia empresa dice que su CPU AmpereOne de 128 núcleos con sus dos unidades vectoriales de 128 bits por núcleo (y compatible con formatos INT8, INT16, FP16 y BFloat16) puede ofrecer un rendimiento comparable a la GPU A10 de Nvidia, aunque con un consumo de energía más bajo. Ampere ciertamente necesita algo mejor para competir con la A100, H100 o B100/B200 de Nvidia.
Entonces, se asoció con Qualcomm, y las dos compañías planean construir plataformas para inferencia de LLM basadas en los procesadores de Ampere y los aceleradores Cloud AI 100 Ultra de Qualcomm. No se sabe cuándo estará lista la plataforma, pero demuestra que las ambiciones de Ampere no terminan con la computación de uso general.
Planes de chiplet
Por último, pero no menos importante, Ampere anunció la formación de un grupo de trabajo UCIe dentro de la AI Platform Alliance. La empresa tiene la intención de aprovechar la flexibilidad de sus procesadores con la tecnología de interfaz abierta UCIe e incorporar IP desarrollada por los clientes en los futuros procesadores, lo que esencialmente le permite construir silicio personalizado para sus clientes.
