Si te interesa experimentar con la IA, una Raspberry Pi puede ser una aliada sorprendentemente buena. Incluso si no estás utilizando el kit de IA dedicado para Raspberry Pi, aún puedes hacer algunos proyectos interesantes basados en IA con estas computadoras de placa reducida (SBC). Un aficionado ingenioso ha creado el ASRAI, un modelo de IA activado por voz que funciona en una Raspberry Pi 4.
ASRAI: un asistente seguro y privado para Raspberry Pi que puedes construir tú mismo
Como lo descubrió PC Guide, este interesante proyecto nos llega de la mano de Adam Frydrych en Hackster.io. El proyecto combina una Raspberry Pi 4 Modelo B, una cámara Sony Playstation Eye y una pantalla GPIO de 3.5 pulgadas para crear un asistente personal de IA. Adam describe en detalle cómo armó el proyecto, incluyendo una sección sobre el uso de la Sony Playstation Eye. Resulta que estas cámaras tienen un conjunto de 4 micrófonos que pueden desmontarse fácilmente para agregar a una placa Raspberry Pi, y cuestan solo alrededor de $4 de segunda mano.
Una vez instalado el hardware, era momento de poner en marcha el asistente:
Mi asistente de IA utiliza un enfoque similar al de otros sistemas de reconocimiento de voz exitosos (como Rhasspy). Sin embargo, en mi caso, la Raspberry Pi 4B ejecuta un software de reconocimiento de voz (llamado VOSK) de manera local y se conecta con un modelo de lenguaje extenso alojado en una de mis computadoras a través de un punto API compatible con OpenAI (Ollama). Gracias a Meshnet de NordVPN, puedo hacer esto desde cualquier parte del mundo.
Para añadir un poco de encanto, Adam incluyó una imagen para cuando el asistente está durmiendo o escuchando. Si decides seguir los pasos de Adam, puedes descargar el proyecto y cambiar estas imágenes por las que prefieras. Solo asegúrate de tener una impresora 3D y un soldador a mano, ya que el proyecto requiere ambos.
Si quieres más travesuras con IA y Raspberry Pi, echa un vistazo cuando nuestro escritor Daniel Allen convirtió su Raspberry Pi en un asistente de IA. Y si te interesa usar hardware más reciente, Daniel también probó varias IAs en la Raspberry Pi 5, para que no tengas que hacerlo tú mismo.
