Se han publicado las especificaciones preliminares de las tarjetas gráficas GeForce RTX 5080 y GeForce RTX 5090 de Nvidia, por @kopite7kimi, un filtrador de hardware reconocido que suele tener acceso a información precisa sobre los próximos productos de Nvidia. Si las especificaciones son correctas, la próxima GeForce RTX 5090 será una bestia con una potencia gráfica total (TGP) de 600W. Muchas de estas especificaciones coinciden con filtraciones anteriores, aunque con un poco más de detalle en algunas áreas. Puedes consultar nuestra guía sobre las GPUs Nvidia Blackwell de la serie RTX 50 para más detalles.
Se espera que la Nvidia GeForce RTX 5090, la GPU Blackwell insignia para PC de escritorio, esté basada en el procesador gráfico GB202, con 21,760 núcleos CUDA, junto con 32 GB de memoria GDDR7 usando una interfaz de 512 bits. Esa enorme cantidad de núcleos FP32 consumirá una cantidad enorme de energía, hasta 600W si la filtración es precisa. La tarjeta seguramente estará entre las mejores cuando se lance, incluso si las especificaciones finales son ligeramente menos impresionantes. Solo no preguntes por el precio…
Por otro lado, se dice que la Nvidia GeForce RTX 5080 estará impulsada por la GPU GB203 y contará con 10,752 núcleos CUDA, aproximadamente la mitad que el modelo superior. Se espera que las tarjetas gráficas RTX 5080 vengan con 16 GB de memoria GDDR7 con una interfaz de 256 bits y un TGP de 400W. Con un aumento decente en el ancho de banda gracias a la GDDR7, la RTX 5080 debería superar significativamente a su predecesora en altas resoluciones y ser una tarjeta gráfica muy potente.
Especificaciones preliminares de las tarjetas gráficas Nvidia de la serie RTX 5000
| GPU | Núcleos CUDA | Memoria | TDP | Diseño PCB | |
| GeForce RTX 5080 | GB203-400-A1 | 10,752 | 16GB 256-bit GDDR7 | 400W | PG144/147-SKU45 |
| GeForce RTX 5090 | GB202-300-A1 | 21,760 | 32GB 512-bit GDDR7 | 600W | PG144/145-SKU30 |
Aunque el potencial rendimiento masivo de la GeForce RTX 5090 ciertamente llama la atención, otro aspecto notable es la gran diferencia de rendimiento entre la insignia RTX 5090 y su hermana menor, la RTX 5080. Es casi exactamente la mitad en términos de procesadores de flujo y interfaces de memoria. El TGP será dos tercios del de la tarjeta de gama alta, por lo que las frecuencias podrían ser más altas para intentar cerrar la brecha, pero esto representa una diferencia aún mayor que con las GPUs de la serie 40.
Esa posible disparidad de rendimiento parece, como mínimo, extraña y sugiere que Nvidia podría intentar crear un nuevo nivel de rendimiento, o tal vez limitar el atractivo de ciertas tarjetas de consumo como alternativas para el cómputo en IA. En teoría, la RTX 4090 ofrece un 68% más de núcleos GPU, 50% más de VRAM, 41% más de ancho de banda de memoria y un 13% más de caché L2 que la RTX 4080. En la práctica, las limitaciones de la CPU frenan a la 4090 en configuraciones más bajas, pero a 4K ultra terminó siendo alrededor de un 35% más rápida que la segunda GPU de la serie 40. En comparación, la RTX 3090 fue solo un 15% más rápida que la RTX 3080. Pero estas especificaciones, si son correctas, sugieren que la 5090 podría tener hasta el doble de rendimiento que la 4080.
Aunque no podemos decir con certeza por qué Nvidia decidió construir su próxima generación de esta manera, una explicación técnica podría ser que el procesador GB202 de Nvidia podría estar compuesto por dos chips GB203. Se ha rumoreado durante un tiempo el uso de un diseño multi-chiplet para las GPUs Blackwell, y las GPUs GB100/GB200 para centros de datos adoptan esta arquitectura. Sin embargo, usar empaquetado CoWoS-L para habilitar la interconexión de alta velocidad (~10 TB/s) entre chips en un producto para consumidores parece una idea muy costosa.
Una alternativa a construir una GPU multi-chiplet sería construir un procesador gráfico monolítico con más de 21,760 núcleos CUDA utilizando la tecnología de proceso de clase 4nm de TSMC, lo que resultaría en un chip de aproximadamente 650 mm^2. Este diseño sería difícil de fabricar debido al gran tamaño del chip, por lo que normalmente se incluyen redundancias; el chip AD102 de la 4090, por ejemplo, tiene un máximo de 144 Multiprocesadores de Streaming (SMs), pero solo 128 están habilitados. Así que no es imposible que Nvidia siga ese camino si lo desea. Sin embargo, un chip monolítico también sería muy caro, y sería raro tener una brecha tan grande entre la RTX 5080 y la RTX 5090. Otras GPUs podrían intentar llenar esos huecos, y eventualmente podríamos ver partes de menor nivel que podrían tener algo como 18,000 núcleos CUDA funcionales.
Lo que sí sabemos es que Nvidia usa los mismos chips para una variedad de productos: las GPUs para escritorio, móviles, profesionales y centros de datos están todas basadas en los mismos diseños de silicio. Con la IA siendo un tema tan importante en este momento, Nvidia podría estar creando una pieza masiva para centros de datos como la primera prioridad, y luego convertirla en un producto para consumidores también. Si ese es el caso, no te sorprendas si los precios terminan siendo mucho más altos que los ya exorbitantes de la RTX 4090, y podríamos incluso ver variantes para IA llegar antes que los modelos de consumo.
Por ahora, toda la información que tenemos sobre las tarjetas gráficas basadas en Blackwell para PC de clientes es estrictamente no oficial. Aplica el escepticismo habitual y ten en cuenta que, hasta que Nvidia diga algo directamente, las cosas pueden y probablemente cambiarán. Todavía hay rumores contradictorios sobre la fecha de lanzamiento, con algunos diciendo que la serie RTX 50 no llegará hasta principios de 2025. Si es correcto, eso da tiempo suficiente para seguir ajustando antes del lanzamiento. Hasta el anuncio oficial, podemos esperar que la fábrica de rumores siga activa con varias teorías y especificaciones.
