OpenAI pondrá su modelo Deep Research a disposición de los usuarios de la versión gratuita de ChatGPT pronto, según una publicación en X del CEO Sam Altman. Deep Research es el nombre coloquial de los modelos de lenguaje avanzados que utilizan un método de computación en “tiempo de prueba” para generar informes de investigación detallados y en profundidad. Estos informes pueden tardar entre 30 minutos y varias horas en producirse, y algunos expertos han señalado que Deep Research podría reemplazar a los humanos en trabajos como el análisis de negocios o las finanzas. Por supuesto, es importante tomar estas afirmaciones con cautela.
Altman también mencionó que OpenAI unificará sus diferentes modelos de inteligencia artificial. Muchas personas se han quejado de que los usuarios comunes no comprenden las diferencias entre sus modelos y lo que ofrecen. “Odiamos el selector de modelos tanto como ustedes y queremos volver a una inteligencia unificada y mágica”, dijo Altman. “Nuestro próximo lanzamiento será GPT-4.5, el modelo que llamamos internamente Orion, y será nuestro último modelo sin estructura de pensamiento en cadena. Después de eso, uno de nuestros principales objetivos será unificar los modelos de la serie ‘o’ con los de la serie GPT, creando sistemas que puedan usar todas nuestras herramientas, sepan cuándo tomarse más tiempo para pensar y sean útiles para una amplia variedad de tareas”.
En algún momento cercano, los usuarios de la versión gratuita obtendrán acceso “ilimitado” a un nuevo modelo que incluirá o3 integrado, aunque Altman afirma que los usuarios de pago recibirán un nivel de inteligencia superior, lo que sea que eso signifique.
Actualmente, Deep Research solo está disponible para los usuarios de ChatGPT que pagan por el plan premium de $200 al mes. Siempre se ha esperado que OpenAI amplíe el acceso a sus modelos más avanzados a medida que escala su infraestructura de servidores, y Altman lo confirmó en otra publicación reciente en X. Siguiendo su costumbre de escribir todo en minúsculas como si fuera un adolescente de la generación Z, Altman escribió: “creo que inicialmente ofreceremos 10 usos por mes para ChatGPT Plus y 2 por mes en la versión gratuita, con la intención de aumentar estos números con el tiempo”.
Los modelos de lenguaje como ChatGPT son, en esencia, máquinas de probabilidad o un autocompletado extremadamente avanzado. Procesan miles de millones de textos escritos por humanos y son capaces de generar nuevos textos con un alto nivel de realismo. Sin embargo, no “piensan” como lo hace un humano, y empresas como OpenAI han desarrollado nuevas técnicas para mejorar su precisión y capacidades. La estrategia de pensamiento en tiempo de prueba obliga al modelo de lenguaje a verificar sus propias respuestas antes de entregarlas. Por ejemplo, si un usuario le pregunta cuánto costaría reemplazar todos los Uber en Estados Unidos con vehículos Waymo, el modelo desglosaría la consulta en varias preguntas relacionadas: cuántos Uber circulan actualmente, cuánto cuesta cada Waymo, y así sucesivamente.
La industria de la IA ha estado probando diversas estrategias en busca de una que logre que los modelos de lenguaje realmente puedan reemplazar a los humanos en múltiples tareas. Deep Research es el último intento en esta dirección; otro enfoque son los agentes de IA, que pueden tomar el control de la computadora de un usuario para completar tareas automáticamente, como reservar un vuelo. Estos agentes podrían ser especialmente útiles para personas mayores que no están familiarizadas con la tecnología y podrían pedirle a la IA que los ayude a navegar por una computadora. Sin embargo, los primeros usuarios de agentes como Operator de OpenAI afirman que son muy lentos y propensos a errores.
Por muy impresionante que sea Deep Research en la producción de informes extensos, la precisión de los modelos de lenguaje sigue siendo un problema. Durante el Super Bowl, Google emitió un comercial promocionando su chatbot Gemini, que contenía información incorrecta. Los usuarios de X han notado que si le preguntas a ChatGPT qué jugadores están en distintos equipos de la NFL, el chatbot devuelve información errónea, a pesar de tener acceso a las listas oficiales de NFL.com. Además, Apple se vio obligada a modificar sus resúmenes de notificaciones basados en IA después de que generaran interpretaciones incorrectas de noticias de la BBC.
Algunos defensores de la IA han argumentado que sonar correcto a menudo significa que el texto es correcto, pero un problema importante con los modelos de IA es que los usuarios tienden a asumir que todo lo que generan es verdadero, incluso cuando no lo es. El hecho de que Google haya mostrado repetidamente información errónea durante las demostraciones de su IA es un claro ejemplo de este problema. Parece que los líderes de las grandes empresas tecnológicas simplemente leen por encima lo que producen sus modelos de IA sin verificar los datos.
Mientras tanto, OpenAI enfrenta otros problemas, incluido un prolongado conflicto legal con Elon Musk, que se intensificó esta semana después de que el empresario hiciera una agresiva oferta de 97 mil millones de dólares para adquirir la compañía de IA y sacarla del control de Altman. Aunque Musk logró quedarse con Twitter contra todo pronóstico, esta situación es muy distinta, ya que OpenAI es una organización privada y sigue siendo una entidad sin fines de lucro. Aunque la empresa busca convertirse en una compañía con fines de lucro, por ahora no tiene ninguna obligación fiduciaria con inversionistas y probablemente no esté obligada a considerar ofertas de adquisición.
Vía | Deep Research en ChatGPT gratis: informes detallados con IA avanzada – Tecnología con Juancho
